Sobre mí
Francisco Chan Pech es un Ingeniero en Datos especializado en el diseño, automatización e implementación de pipelines de datos robustos, aplicaciones impulsadas por IA y almacenes de datos orientados al análisis y la toma de decisiones.
Actualmente, se desempeña como Ingeniero en Datos & IA en la Universidad Politécnica de Yucatán, donde desarrolló e implementó un chatbot institucional utilizando una arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation) serverless. En este rol, lidera la evaluación de precisión del sistema de IA, gestiona estrategias de validación de datos, e integra persistencia de sesiones segura mediante Redis y Microsoft Entra ID.
Anteriormente, como Ingeniero en Datos Senior en XPERT-IA, diseñó e implementó bots de automatización RPA capaces de extraer y procesar más de 1 TB de datos de un CRM. Además, automatizó pipelines ETL en AWS y desarrolló APIs REST de alto rendimiento con FastAPI para facilitar el consumo seguro de información.
A lo largo de su trayectoria ha construido proyectos end-to-end como un Data Warehouse en GCP con BigQuery y Looker Studio para el análisis de movilidad urbana en Nueva York, un pipeline de datos serverless en AWS y Snowflake para datos de desapariciones, y un pipeline ELT completo para una plataforma de video streaming. Cuenta con formación complementaria en Ingeniería de Datos en Python y SQL por DataCamp, y dominio del inglés nivel B2.
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