<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Proyectos on francisco</title><link>https://frank3040.github.io/es/projects/</link><description>Recent content in Proyectos on francisco</description><generator>Hugo</generator><language>es</language><lastBuildDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://frank3040.github.io/es/projects/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Trupy AI: Chatbot para el departamento de psicología de la UPY</title><link>https://frank3040.github.io/es/projects/p3-trupy-ai/</link><pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://frank3040.github.io/es/projects/p3-trupy-ai/</guid><description>&lt;h2 id="descripción-del-proyecto"&gt;
 Descripción del Proyecto
 &lt;a class="heading-link" href="#descripci%c3%b3n-del-proyecto"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Trupy AI es un chatbot impulsado por IA desarrollado para el Departamento de Psicología de la Universidad Politécnica de Yucatán (UPY). Este proyecto sirvió como proyecto final del curso de Ingeniería de Software. Trupy AI actúa como un compañero virtual para los estudiantes, proporcionando un espacio seguro y de apoyo para discutir temas de psicología y bienestar mental.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="arquitectura-del-sistema"&gt;
 Arquitectura del Sistema
 &lt;a class="heading-link" href="#arquitectura-del-sistema"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://frank3040.github.io/project_images/p3-trupy-ai/p3-1.png" alt="Project Architecture Diagram"&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Desarrollo de un End-to-End ELT Pipeline para una Plataforma de Video Streaming</title><link>https://frank3040.github.io/es/projects/p2-video-streaming-pipeline/</link><pubDate>Wed, 10 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://frank3040.github.io/es/projects/p2-video-streaming-pipeline/</guid><description>&lt;h2 id="table-of-contents"&gt;
 Table of Contents
 &lt;a class="heading-link" href="#table-of-contents"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#system-architecture" &gt;Arquitectura del Sistema&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#project-overview" &gt;Descripción del Proyecto&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#data-sources" &gt;Fuentes de Datos&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#data-modeling-and-storage-strategy" &gt;Estrategia de Modelado y Almacenamiento de Datos&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#elt-pipeline-and-orchestration" &gt;ELT Pipeline y Orquestación&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#analytics-dashboard" &gt;Dashboard Analítico&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#tools-and-technologies" &gt;Herramientas y Tecnologías&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="arquitectura-del-sistema"&gt;
 Arquitectura del Sistema
 &lt;a class="heading-link" href="#arquitectura-del-sistema"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://frank3040.github.io/project_images/p2-streaming/etl-pipeline-diagram.jpg" alt="Project Architecture Diagram"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="puedes-encontrar-el-código-de-este-proyecto-en"&gt;
 &lt;em&gt;Puedes encontrar el código de este proyecto en &lt;a href="https://github.com/Frank3040/Video-Streaming-Pipeline.git" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;GitHub&lt;/a&gt;.&lt;/em&gt;
 &lt;a class="heading-link" href="#puedes-encontrar-el-c%c3%b3digo-de-este-proyecto-en"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h3&gt;
&lt;h2 id="descripción-del-proyecto"&gt;
 Descripción del Proyecto
 &lt;a class="heading-link" href="#descripci%c3%b3n-del-proyecto"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Este proyecto implementa un &lt;strong&gt;end-to-end ELT pipeline&lt;/strong&gt; diseñado para analizar el rendimiento de una &lt;strong&gt;plataforma de video streaming&lt;/strong&gt; utilizando datos sintéticos. El pipeline simula el comportamiento real de la plataforma a través de conjuntos de datos que representan &lt;strong&gt;usuarios, contenido y sesiones de visualización&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Dashboard para análisis de ventas en tiendas de Estambul (Turquía)</title><link>https://frank3040.github.io/es/projects/p4-istambul-sales-dashboard/</link><pubDate>Tue, 14 Oct 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://frank3040.github.io/es/projects/p4-istambul-sales-dashboard/</guid><description>&lt;h2 id="resumen-del-proyecto"&gt;
 Resumen del Proyecto
 &lt;a class="heading-link" href="#resumen-del-proyecto"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Este fue el proyecto final para el curso de Modelado de Visualización. El objetivo era realizar un análisis descriptivo de un dataset basado en preguntas de negocio y crear un dashboard que muestre los insights de manera clara y concisa. Se decidió usar Python para la limpieza de datos y Power BI para la visualización. El dataset contiene información sobre transacciones de compras de 10 tiendas diferentes en Estambul, Turquía, cubriendo un período de tres años desde 2021 hasta 2023. Es importante mencionar que ambos años, 2021 y 2022, están completos, en el caso del año 2023 solo los primeros dos meses están disponibles.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Data Warehouse (DW) para el dataset de NY Yellow Taxi Trips</title><link>https://frank3040.github.io/es/projects/p1-data-warehousing-gcp/</link><pubDate>Tue, 21 Oct 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://frank3040.github.io/es/projects/p1-data-warehousing-gcp/</guid><description>&lt;h1 id="contenido"&gt;
 Contenido
 &lt;a class="heading-link" href="#contenido"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h1&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#objetivo-del-proyecto" &gt;Objetivo del Proyecto&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#descripci%c3%b3n-del-conjunto-de-datos" &gt;Descripción del Conjunto de Datos&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#proceso-elt" &gt;Proceso ELT&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#modelado-dimensional" &gt;Modelado Dimensional&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#dashboard" &gt;Dashboard&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#tecnolog%c3%adas-utilizadas" &gt;Tecnologías Utilizadas&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="objetivo-del-proyecto"&gt;
 Objetivo del Proyecto
 &lt;a class="heading-link" href="#objetivo-del-proyecto"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;El objetivo principal es respaldar la toma de decisiones eficiente y basada en datos, integrando, transformando y organizando datos transaccionales sin procesar en un modelo dimensional bien estructurado, optimizado para consultas analíticas y creación de dashboards.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Desarrollo de un Pipeline y visualizaciónes para datos de ventas de un comercio de productos deportivos</title><link>https://frank3040.github.io/es/projects/p5-sport-sales-dashboard/</link><pubDate>Wed, 15 Oct 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://frank3040.github.io/es/projects/p5-sport-sales-dashboard/</guid><description>&lt;h2 id="contenido"&gt;
 Contenido
 &lt;a class="heading-link" href="#contenido"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#resumen-del-proyecto" &gt;Resumen del Proyecto&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#contexto-del-dataset" &gt;Contexto del Dataset&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#arquitectura-del-proyecto" &gt;Arquitectura del Proyecto&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#dashboards" &gt;Dashboards&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#tecnolog%c3%adas-utilizadas" &gt;Tecnologías Utilizadas&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="resumen-del-proyecto"&gt;
 Resumen del Proyecto
 &lt;a class="heading-link" href="#resumen-del-proyecto"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Este proyecto implementa un pipeline robusto de &lt;strong&gt;ELT (Extract, Load, Transform)&lt;/strong&gt; para analizar datos de ventas de un comercio de productos deportivos. El pipeline ingresa datos brutos en formato Excel a un almacen de datos en &lt;strong&gt;PostgreSQL&lt;/strong&gt;, transforma los datos para análisis y visualiza los resultados utilizando &lt;strong&gt;Power BI&lt;/strong&gt; y &lt;strong&gt;Looker&lt;/strong&gt;. Sin embargo, como el análisis no es el enfoque principal de este proyecto, los dashboards son simples y sirven para demostrar la funcionalidad end-to-end del pipeline.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Pipeline para análisis de desapariciones infantiles en Chiapas (México)</title><link>https://frank3040.github.io/es/projects/p6-missin-kids-pipeline/</link><pubDate>Sat, 20 Sep 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://frank3040.github.io/es/projects/p6-missin-kids-pipeline/</guid><description>&lt;h2 id="contenido"&gt;
 Contenido
 &lt;a class="heading-link" href="#contenido"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#resumen-del-proyecto" &gt;Resumen del Proyecto&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#contexto-del-dataset" &gt;Contexto del Dataset&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#arquitectura-del-proyecto" &gt;Arquitectura del Proyecto&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#dashboard" &gt;Dashboard&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#tecnolog%c3%adas-utilizadas" &gt;Tecnologías Utilizadas&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="resumen-del-proyecto"&gt;
 Resumen del Proyecto
 &lt;a class="heading-link" href="#resumen-del-proyecto"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Este proyecto implementa un pipeline ELT (Extract, Load and Transform) completo y un dashboard interactivo para analizar datos sobre desapariciones de niños, niñas y adolescentes en Chiapas, México. El sistema está contenerizado utilizando Docker y orquestado mediante Apache Airflow, con PostgreSQL como base de datos y Flask para la visualización.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>